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                新基建时代,数据成为人工智能的“粮仓”

                来源:更新时间:2020-03-31 15:08作者:佚名
                [摘要]结合各◣种场景的AI人工智能产业也逐渐细分、垂直:从围绕AI芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、AI+5G等产业发展,到涵盖AI+教育、AI+金融、AI+医疗、AI+工业、智能驾驶等场景应用,AI人工→智能渗透到各领域,持续↑为各领域赋能。
                华强智慧网讯ぷ

                  一代人有一代人的命运,一╳代人有一代人的课题。

                  如果说始于1998年的金融危机,让第一次大基【建开始,随后十年的发展印证了一身影却是消失了条独具特色的发展之路;第二个十→年从2008年开始,新的基建规划之下是交通运输业』的大飞跃,我国的物流和电子商业插上了翅膀,中国也是一举转型为世界制造中心,拥有了异能者小队碰上他们傲人实力;那么,2020年的新基建热潮,毋庸置疑将↑成为第三个十年的开始。

                  新的时代,新的基建。

                  3月4日,中央政治局常务委员⌒ 会会议表示:要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入,加快5G网络、数据中心等新型基础设∏施建设进度。要注重调动民间投资积极性。可以说,在国家政策的加持〖下,时代烙印下的“新基建”,不仅刷爆了朋友圈,其中『涉及到的5G、人工智能、数据中心等▽科技创新领域基础设施,和教育、医疗等民生消费升级领域基础设施,也即将迎来腾飞。

                  弯道超车,高光时刻

                  特别是,伴随着新基建的热潮,2020年的一个关键词,更是离不开人工智能。

                  

                  进入新一轮改革发展的关键时∑ 期,作为新基建重要领域之一的人工智能产业,成为我国弯道超车的重要机遇,人工智能产∑业的发展也正在逐步进入快车道。与此同时,作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能也正在释放历乔宝宝次科技革命和产业变革积蓄⊙的巨大能量,并持续探索新一代卐人工智能应用场景,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术△▼、新产品、新产业。

                  结合各种→场景的AI人工智能产业也逐渐细分、垂直:从围绕AI芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、AI+5G等产业发展,到涵盖AI+教育、AI+金融、AI+医疗、AI+工业、智能驾驶等场景应用,AI人工智能渗透到各▂领域,持续为◤各领域赋能。

                  

                  决定这些产业的发展和场景应用的“基础设施”便是数据。因为AI三要素:算法、算力和数据。如果从一个可以完整运作的AI应用来看,没有算力,那么算法和数据就跑不起来;没有算法,那么♀数据没有工作方法;而没有数据,再多的算力和模型上的投入,也不能让AI实现落地,算力和◣算法就成了摆设。

                  另外,目前的□人工智能发展阶段,恰好是算力和算法发展水平趋同,而质与╳量兼得的AI数据却十分缺乏。比如,自动驾驶的核心之一便是数据。高质ぷ量且精准的数据,可有效帮助汽车更好的感知道①路场景,从而决定汽车行驶过程是否安全;再比如智能家居中的智能家电、智能音箱、智能扫地机器人,新零售中的智慧门店、无人货柜,智能金融中的身份【认证、智慧柜台、客服机器人、风控反欺诈,智能安防中的平安城√市、人流监测、车辆识别等等众多全新的日常应用场景,都离不开数据的支撑。倪叔认为,高质量AI数据采集标注对各领域智能化落地,成了破局的关键一环。

                  横向拓宽 纵深发展

                  作为数据服务领域的头部玩家,云测数据可以说是一家随着⌒ 应用人工智能市场的成长而崛起≡的企业。这不仅是由于其顺应趋势站上了风口,也是其长期耕耘To B市场的流程化管理和人员协作经验的继承。Testin云测总裁徐琨曾表示“Testin云测多年的■企业服务经验为AI数据标注流程的标准化管理奠定了基础,这也〖是我们大刀阔斧成立云测数据,深耕AI数据采集标注领▽域的一个原因”。

                  对于AI数据采集标注,云测数据有着天然的优势,并走出了一条“自有章法,步履稳健”的发展道路。

                  

                  一方面,云测数据铺起了一整张“天罗地网”:作为〗行业内专注场景化、高质量AI数据的头◢部服务商,云测⌒ 数据选择了专业性更高的一条路。为了产出更高质高效生产AI数据,云测数据在自建数据标注基地和数据场景实验室的基础上,持续其实职业本来就没有什么高低贵贱之分对技术软硬件设施进行投入,不□ 断提升数据标注工具的技术含量,直接拉高了行业的进☆入门槛。同时,云测数据建立了一整套的标准化流程、方法论和ξ人员机制,来保证数据服务团队的专业能力,以确保输出“高质精准”的数据。

                  在云测数据看来,将技术升级引进数据标注的过程,不仅仅是在解放重复生产力,对行业的推动也是◎巨大的。

                  另一方面,云测数据建立了一条横拓ㄨ纵深纵的战略布局网络:横拓要从它业务覆盖面说起。目前,云测数据拥有丰富的AI数据采集能力和精准高质的数据标注能力,具备完整的】语音、图像、文本、视频的全领♂域数据覆盖能力,能为需求方提供专业的高质量AI数据,为需求方提供包含智能驾驶『、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各领域的数据采集、数据标注服务,可实现需求方构建完整AI生态的数据需求。

                  加之其独立重新将方天画戟握在手里第三方的身份,云测数据◥成为企业构建AI数据核心壁ぷ垒生态的第一选择,与众多 AI 企业和各个行业的龙头企业保持长期决定将自己良好的关系;

                  纵深则要说到它的未来布局方面。云测数据正在深挖行业趋势,持续机会对数据服务人员进行细分领域█的专业知识培训】,确保数据理念与行业发展保持一致,帮助企业梳理「数据需求甚至引导需求,以提供更为贴合实际落地场景所需要的数据,从而来提高AI数据质量、精度、效率。

                  从其规模、服务、业态及能力来说,它铺起的这张横拓纵深的“大网”,已经让其足以堪当数据标注行业扛大旗者。可以说,在推动←数据行业的高标准≡、精细化和提升数据隐私安全性方◤面,云测数据都是功不可没。

                  正因为高质量的AI数据已成为人工智能的发展基石,云测数据和商汤、旷视、涂鸦智能、地平线这些在]看到这个仪器算法、算力、数据不同领域的深耕企●业,被业界称为“人工智能五强”。

                  万物互联,谁是英雄?

                  就整个数据标注市场而╲言,每个阶段有每个阶段的议题。当下的议题是如何共建行业生态和品牌声誉,真正赋能行业落地。下一个阶段的议题才是合作与竞争。

                  更重要●的是,通过算法和精准数据的有效∞配合,人工智能不再是高高在上的概念,而是变为一个个持续落地的产品,并发挥出巨大的商用价值。从这个层面来说,质与我偏不告诉你量兼得的AI数据或许将迎☆来新的爆发。

                  就像云测数据总经理所说:如果以前的数据标注是为AI企业提供』食物,那么现在云测数据的业务目标是要充当婴儿的奶粉,运动员的优质蛋白,以帮助AI企业加速产业化进◣程。

                  “没有♀好的数据,人工智※能就没有未来”,在这样的业界共识之下,人工智能的未来是什么?这个问题的答案,就像是在微软公司发展的鼎盛时期,记者问比尔·盖茨,技术的未来是什★么?比尔·盖茨的回▲答“没有尽头”一样。

                  当技术一直在发展,甚至加∏速度发展的时候,我们迎来一个万物互联的世界,我们也正以加速度迎来一个智能时代。在这不可阻挡的大势所趋之中,我们也『期待着AI技术进入更加智能只不过他这一声却是空叫了的下一阶段。

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