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                AI到底在春天█还是寒冬?

                来源:亿欧更新时间:2020-04-08 15:15作者:混沌重庆
                [摘要]什么叫效率?从系统的角度看,效率就是输入一个系统的功,最后转化成了多少的功,这个输出功和输入功的比值,可以理解成√效率。
                华强智○慧网讯

                  有人认为AI距离我们太过遥远,现在谈论为时尚早;有人认为AI时代已√经到来,我们应该抓住时代的红利。那么,AI到底在我又何德何能让你如此看重春天还是寒冬?

                AI到底在春天蓝狐之所以这么做还是寒冬?

                  我们先来看几个AI应用场景的案例。

                  便︽利店的运营效率非常高。一家小小的便利店,它每一天的↑运营、维护都是■复杂的过程,在过去20年里,这个产业的效率不断提高,现在看来,可以说已经做到了极致。

                  但是,在前两年,有不少人开始用AI技术,也就★是视觉识别去做便利店,最后的效果不太好,为什么呢?因为替代成本非常高,一个视觉结账系统替代一个收银员,这个系统∩需要更昂贵的IT工程师定期维护,一旦系统出错,造※成的损失也会更大。一句话说,在不过现在上古遗迹还没有正式被打开原有便利店的基础上,使用AI技术并没有提高产『业效率■。

                  第二个例子是大家在银行见到的轮式机器人,它会主动问好,并且能够与你进行一些简单的对话。但∮是现在来看,这样的机器人没有什么作用,因为它无法替代银行的工作人员。银行员工接受过良▆好的训练,在与客☆户沟通、处理矛盾、求助方面具你打头阵好了有很大的柔性空间,这些都是机器人做不到的。开玩笑地说,下雪的时候客户经理还能出门扫雪→,如果有人抢≡银行,工作人员还能起到一些安保作用,这些都是轮式机器人做不到的。这样的产品只有一个智能化的噱头,很快就不会有人使用。为什么会这样?还是那句话,这种AI技术的应用,没有提高银行业的产业效率。

                  第三个例子是大型仓△储物流中的机器人应用场景。几千台轮值机器人快速移动对货物进行分拣,大大提高了物流的效率Ψ。正是这类技术←的应用,才保证了我们对物流的高要求。AI技术在这里的应用是成功的,也是行№业所追求的。

                  总结起来,我们可以说:AI是春天还是冬天,取决于其提高产业效率的能力。

                  产业效率的提高和人类的幸福息息相关

                  什么叫效率?从系统的角度看,效率就是输入一个系统的功,最后转化成了多少的功,这个输出功和输入功的比值,可以理解¤成效率。

                  在产业上,也存在『产业效率。这里的输入是雇佣员工的费用、土地租金、原材※料成本等等,如果相同的输入,我们获得更高的输出,我们就拥有了更高的虽然他能确定这事情多半是个龙组产业效率。

                  在古代的皇室,皇帝所拥有的御膳房的效率和今天的外卖平台的效率相比如何呢?在那〒个时候,御膳房就是要不惜一切代价把饭做好,而且要时刻准备着。菜不管吃不吃●都要备好,锅里永远在炖着东西,只要皇那个位置帝有需求,从做饭的到传菜的整个环节都会调动起来,只为皇帝一个人服务,成本非常地高。

                  而现在的外卖平台,其所包含的菜品种类远比御膳房的成百上千种菜还要多得多,由于产ξ业效率的提升,今天的每个人都能享受到这种高效率下的便利□。给我们送菜的不是太监,而是骑士,他们通过抢单、拼单把配送成本降低到几块钱,但是一样实现了为◣一个尊贵的客户,提供专门的服务,这都是产业效率的提升带来的。

                  效率提升=性价比提升=需求量几何级提◆升

                  为什么效率提ㄨ高如何重要?因为它的改善能够◤带来产品性价比的提升,从而引发需求的几何级增长。福特的T型车就ξ 是一个经典的案例。

                  在20世纪20年代,汽车作为一个只有富豪才消费得起的奢侈品,正在逐渐地走向平民化。福特通过流水线生产,把T型车的价格从4000美元降↘低到800美元,进而进一步降低到了200-300美元。这意味⊙着对于普通的美国民众而言,一年的工资也可以买一辆车,即使在1929年大萧条的时◥候,汽车总销量依◣然是攀升的。

                  同样的例子也发生在酒店行业身上,它们遵□循同样的逻辑。今天,五星级酒汉店对于一般的中产阶级而言,不再〇是可望不可即,越来越多的人可以享受到这样的服务,这是如何做到的?酒店管理公司对酒店运营进行了标准化,以前▲可能需要3个管家服务一个房间,现在通过分工与标准化,可以让一个保洁人员清理20个房间,另一个采购人▓员负责给100个房间采购水果。

                  我们通过工序的专业化大大降低了成本,从而提高了效率。在一个连锁↑网络系统中,让最▃优的实践能够固化成标准,然后向次优的酒店推广,这是酒店管理公司、或者说任何一种管】理类公司业态存在的价值,因为它提高了》行业的平均效率。

                  从另√一个角度来看,在酒店行业,酒店管理公司往往不拥有→酒店,它只是帮助酒店拥有者运营酒店而已。那为什么这些拥有者愿意让▲他们来管理,还同意同分走一部分利润呢?因为这些管理公司虽然拿走了钱,但是把」酒店的效率提高到了原先无论如何也达不到的々水平。

                  提高产业效率有哪些⌒ 手段?

                  虽然都说大道至简,但是简单到极致就是自然主义。去郊▅外捡一个苹果,然后卖掉,很简单,效率也很高,但如果是100万个苹果呢?

                  效率来源于复杂性,复杂系统才能获得超额的“节约”。

                  案例1:扩大规模,摊薄成本

                  最典型的例子就是连ξ 锁酒店,通过把单体的酒店连接起来,降低成本,从而实现产业效率的提升。

                  案例2:流水线分工,提ζ高专业效率

                  福特的T型车就是通▽过这种方式,通过流水线作业,提高了工人的劳动生产率,进而降低生产成本,提高产业效率。

                  案例3:通过更复杂的工艺提高转化效率

                  比如原来做衣服用的原材料都是棉花、羊毛,现在可以用一些不是自然的△材料来做衣服,比如特殊的♂纤维。造纸行业也是一样,以前只能用高质量的树皮才能造纸,现∏在用的材料是很丰富的。

                  案例4:集合渠道,提高分发效率

                  以沃国家本来对紫瞳少女尔玛为代表的大型超市就是这样的业态。把客户邀请来了,就要卖给你更多的东西。为什么沃尔玛可以打败美国那么多的乡那五人中有三个人对着露出了微笑村小店?正是︼因为沃尔玛能够一站式购齐,其他小店做不到。

                  案例5:长期转化,提高留存效■率

                  这是互联网时代』最常听到的效率提高方式:送给你一个苹果,但是未来你所有的豆腐都是从我们这里买的。

                  案例6:复杂营销,提∮高撮合效率

                  通过不一样的定价策略、定向地精准营销,更快速的撮合交易〓。

                  案例7:资产复用,提高成本效率

                  铁路的出现有深远的意义,但是〓在最初,美国∩很难修建跨州的铁路,因为成本太高▂,高到没有公司愿意买单。后来有人发明的单ㄨ线铁路,在此之前︽铁路都是双线,要修两个轨道,采用单线之后,成本可以降低30%。单∴线的铁路不能对开,因此要修建多条单线,如何能保证】效率呢?这时候就要依靠调度了。

                  AI产业如何落地?

                  在讨论AI产业如何落地之前,要先看看AI时代带来了∩什么?

                  从技术涌现的规律来看,对单点技术判断的对错◥不是最重要的,更重要的是判断唐韦怎么处决对它的整体趋势,你一样能在这个技术应╱用中获得很好的收益。

                  1. AI不是无所不能的

                  首先,AI无法直接进行“高级思考”,无法解决通用问题√,因此开放性的任务㊣ 不适合AI。再者,AI无法给出100%可靠◥的判断。既然如此,用AI技术在原有的产业效率模型内打补丁,往往不ぷ是最好的选择。因为原有的还不会使用脑b攻击体系是面向高可靠性、自动化、高精准的。最后,在AI替代人的方面,我们认为,AI缺乏柔性,替代人的成本会非常高。拿话务员来说,他们受过专业的训练,有很强→的柔性能力,即便无█法解决客户的问题,也可以通过沟通技巧解决争议,但是如果用AI代替他们,往往效果不好而且╲成本很高。

                  2. 要发挥AI真正◣的优势

                  AI时代的核心首先是智能决策的时代,AI的真正优∩势是决策能力。比如苹果种植,可以根据苹果在生长周期内的日照情况、降水情况、颜色变化、气体释放等数据,分析出来一个模型,判断苹果成熟的概率。这一点是人〓类和自动化所无法做到的。这样的能力可能不太准确≡,但是随着时间的推移,它具有很大的商业价@ 值。

                  3. AI时代是智能人机混合№系统的时代

                  既然AI是一个决策系统,那么这个决策系统具有何种架构呢?千万不要认为AI就是一〗个狭义的算法,AI的数据计算本身是一个中间环节。以呼叫中心为例,AI可以通过历史数据的分析,对每个来电的需■求非常了解,这种了解远超一般的话务员,但话务员有价值√吗?当然。他能够听懂很多口语化的表达,擅长情感上▽的沟通。如果把AI和话务员结合起来,这就是以机器决策为∑主的人机混合。

                  AI产业落地的五个步骤

                  第一步,找到绝对的痛点。

                  用AI对给今天】的行业模型打补丁,做别人也能做到的※事,这不叫绝对的痛点。那什么叫绝对的痛点呢?这需要大家结合自己︻的行业经验去找,但我可↑以告诉你什么不是。各种商业要一定会让你们一家团聚素有强大约束的不是,这个时候,即使你的效率很高,也无法打败效率低的人,因为重置成本过◎高。酒店管理公司是实力至上做得好,酒店都愿◣意加盟,因为酒店的物业本身不稀缺。如果你□ 把加油站的效率优化的很多,是不是很多加油站会来加盟你呢?可能不会,因为要素的流转不充分。

                  2019年,中国的油气勘探领域对民营资他要把握住属于他本放开,我们可以利用AI技术,去分析哪△里可能有更好的油田。但是如果在2019年之前,这个领域还没有开放的时候,即便你解决了这个问题,也无法撬动市场格局。

                  第二步,判断人工智能的潜〗力

                  找到绝对的痛点之后,我们要♀判断智能的潜力,因为不是所有的问题都适合AI(人工智能)去解决,比如设▂计一个太空飞船这样一个开放性、创造性的问题。再就是有其他替代手段的关键性问题,这些问题对可靠性的要求往往非常高,也不太适合AI去解决。比如肿瘤的◤早期诊断,如果今∞天的所有的医生都做不到,AI哪怕能起到一点作用也是一种▓能力补偿,但是如何有其他的替代手段,AI的不准确性就会被成倍的▲放大。

                  第三步,设计完←整的系统

                  如果找到的痛点足够痛,AI也可以解,我们也无法期待简单的应用AI技术就能解决这个问々题。因此,面对这样的情强壮况,我们要敢于把系统做“重”,就是复杂一些。第一是敢于碰硬件,硬件虽然◣带来了复杂性和更高的成本,但它∞能够带来信息采集的效能,并且形成决策实施的↘闭环。第二是敢于碰运营,不光是基◥于人-机的运营,还要①敢于去做运营商。第三是不依赖已有的数据,而是逆向思考:为了解决这个痛点,我们需要把什么数据引入进来?

                  第四步,寻找切入的路径

                  百度风投作为一㊣家早期风险投资企业,我们和被投的每一个项目都会讨论,未来的终▓局是什么?未来五年、十年【到底能不能做出一些颠覆性、产业革命》的事。即便创业者谈清楚了,绕回到◥实施,很有可能也要从一件改良←产品的小事做起。

                  比如农业⌒的种植,一上来就想开发一种新的种植方法,那么整个项目的验证周期会非常的长。能不能利用现有的数据在原有的方法上提高一些效率,降低一些成本?这虽然不是终局,但是≡一个非常重要的切入途径。

                  第五步,寻求模式变↓革

                  一旦切入进去,我们就要寻求模式的变革。但是要记住一点,项目落地之后的红利期往●往是有限的,如何在∑ 有限的时间之内找到模式变革的方法,寻求升维,这是一个很重要的命题。拿三文鱼的养殖来说,三∮文鱼只能生活在特定的水域内,这样天然的水域〖不需要做很多人为的补偿。而随着AI技术的发展,有一些不适合养殖三文鱼的地方,也√变得合适了。比如有¤一片水域,三★文鱼可以生长的很好,但是突然来了一股寒流,鱼都冻死了,对于这样的环境变化,利用一套智能系统恰恰可以进行预测和补偿。

                  如果这样的技术系统证明可行,我们就能够在合适的时间,去圈占三文鱼养殖的上◢游要素,把这个项目做大。最终通过⌒ 模式的变化,把产业效率做上来。如果这件事别人也能做,而我♀们效率做的更高,这是一种溢价能这些茅山弟子在力;如果我们把它升维到一件〖别人做不了的事,又是一个溢价☆能力。

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